导语
华南零售行业全渠道联盟，简称“南零商盟”，华南时尚行业CIO联盟和广州鞋服行业信息化联盟、华南企业CIO联盟（筹）唯一联合指导交流社群，汇聚服饰、时尚行业新零售全渠道搭建双方的精英联盟；
第62期“南零商盟”微谈会于2018年5月31日晚上8点正式开播，本次分享嘉宾是罗斯软件CEO赖东总分享“云供应链的思路探讨”。
罗斯赖总：
那今天我们的分享开始，感谢在这个群里面的各位老板，今天很开心，能够接受到群主我们黄总的邀请。来交流罗斯软件的云供应链，我们整个的思路、我们的解决方案。
罗斯云供应链的思路，我们是比较清晰的。我们有个路径，就是以前的ERP是内部的管理，我们能够延伸到面辅料供应商、延伸到加工厂。还有供应链要走向智能制造，我们有MES系统，要真实的了解到这个车间的生产数据。我们还要把这个数据跟我们的供应链、包括未来的APS智能排产结合在一起。
另一个方向，供应链要跟我们未来的云平台，还有就是我们的移动端、包括我们的PAAS能够结合在一起。未来的这种云供应链是可以通过移动端比如手机等进行移动操作的。未来我们还会把供应链跟PAAS平台，就所谓的产业云结合在一起，里面能做到数据推送，包括交易。还有未来我们的面辅料大数据、包括产能的大数据都能结合到一起。
新制造是配合新零售来做的，群里也有很多新零售的大咖。还有云平台这块，我想请我们的云供应链总顾问，冷总，来介绍具体的模式和解决方案，欢迎冷总继续：
罗斯冷总：
非常感谢群内这么多大咖来听这场讲解，赖总刚刚讲了云供应链，那我就以安阳产业集群为案例，来做一个简单的分享：
大家可以看一下这张简图，这张简图就是我们现在在做的安阳产业集群的一个简单模型。最上面的是品牌、外贸等这些订单来源方，可以通过这个云平台在线下达，平台则会根据具体的产能情况来判断，能不能接这个单、是否有利润、同时会根据底层传来的现场数据，把这个订单的详细执行情况反馈给订单的客户方，客户可以清楚的了解订单的执行情况。
在云平台的下一层呢，是我们部署的一个中间层，我们简单的可以用一个大ERP来理解吧，这个ERP是针对集群内所有的工厂，而不是针对单个的工厂。目前这个系统是部署在安阳的移动公司云计算中心。中国移动在全国有两个云计算中心，其中一个就在安阳，我们这个中间层，就是部署在云计算中心。
那么云计算中心，除了解决云计算，还要承担所有采集来的工厂现场数据的汇集和分析计算。因此的话，在每一个工厂，都需要安装一套MES系统，比如现在比较流行的RFID数字车间系统。不管你上的是吊挂系统、还是流水槽、还是你没有上任何智能设备。我们都需要采集每一个工厂的、每个工人的实际生产数据。为什么要做这件事情呢?首先，我们要了解你的产能状况，第二，我们要了解这些订单的执行状况，第三，我还要了解排产情况。只有掌握了这些数据，平台才可以正确的、精准的给你安排匹配的订单。
当然要做好一个产业集群，还有一个非常重要的，就是我们讲的“运营”。不是说你建了一个软件平台、有几套系统、有大数据就可以了，还需要像IE团队、各类的管理人员，等等的一些运营人员，他们通过什么来做呢?通过什么来判断呢?通过什么来做协同呢?就是通过我们这样一个云平台，通过底层的数据，分析以后，通过推送的手段直接呈现给相关人员的手机、或者平板上面。
整个模型是这样的，那么它的原理是怎样的呢?其实我们只做了两件事情，一个是“整合”，一个是“协同”。下面的话呢，我再发两张简图给大家看一下：
这张图呢，就是一个整合的模型，首先我们的整合不是链状的，是垂直整合。第二的话呢，我们的整合是通过移动互联网来整合的，就是我们走的是移动的模式。第三的话呢，不只是跟生产直接相关的群体做整合，比如说面辅料供应商、仓储物流等，这些大家都能理解。还需要呢，整合第三方金融。因为做一个产业集群没有金融的支持是很难做起来的，所以这点大家要有这样一个意识。
下面这张图是我做的简单的一个技术架构模型，这里跟大家分享一下我的经验，以前我刚开始接触及研究产业互联网、产业集群这块时，感觉这理念非常好，就觉得原有的ERP、MES等都要推翻，全部用新的模式来把它替换掉，所谓的推倒重来，这样才升级得彻底。后来经过和大量企业接触并探讨，发现其实这种做法是不可取的，为什么呢?我们都是服装IT业内人士，大家都知道现在一家企业的ERP，特别是偏生产型的，要实施成功都已经非常不容易了，需要投入大量的人力物力和时间。何况是这么多家企业汇集的产业集群，如果你要把他们原有的系统全部推倒重来，光实施新系统所需的成本、人力、时间等完全不是一家软件商可以承受的，并且实施的成功率你也无法把控。所以，如果有些企业在用他原有的系统，而且已经用得很成功，或者说相对比较顺利，我们没有必要去推翻它。我们只需整合这些系统，首先我们要建立产业模型的产业大数据，这个是核心，必须是一盘数据，不能是分离的。第二的话，为了形成这些产业大数据，我们需要建立一个底层框架（中间层），这个底层框架就描述了整个产业集群的规则、算法、模式等。包括产业搜索引擎、产业移动工作流等，通过底层框架（中间层）再往外整合其他应用系统（如：ERP、MES等）。我们只需要从这些应用系统中抽取我所需要的关键节点的数据，就可以实现对接。怎么对接呢?有两种模型，一种是数据层面的对接，数据可以打通，但这个还是远远不够。第二个层面是协同接口的打通，通过接口我们可以做系统层面的协同。这两层都做到了，就可以实现各种不同类型的智能设备、包括软件系统与产业平台的底层框架进行协同，并产生相应的产业大数据。
这个我们建立的安阳产业集群的一个模拟展厅，是和当地政府一起来做的。整个展厅内容是由我们来规划的，中间有一块由12块60寸屏拼起来的电视墙，我们模拟的一个指挥中心，是可以接入云平台正式运作的。我们要想到，如果你要管理、运营可能是几百家工厂参与了一个集群，通过大数据驱动的指挥协调体系是非常重要的。因为你不可能有那么多人力物力去到现场跟踪，更多的是通过数据采集、及对采集的数据进行分析，通过一定的规则及算法得出我们所需要的现场状态、异常预警、变化调整等，通过这些信息来进行有针对性的、精准的问题解决。
刚才讲了做2个动作，一个是个整合，第二个就是做协同。协同怎么做呢啊?这里我拿一张简图给大家分享一下。那么上面这张图就是我们的产业集群的一个共享协同模式，大家一定要理解，既然做产业集群，就一定要发挥产业集群的优势。如果你不做共享。只是把大量的企业汇集到一起、放到一个地区来，那这个意义不大。做产业集群基本就一定会有共享模式，这样才能够把他的效率发挥出来。这张图简单的描述了其中的一些要点。
以前一个完整的工厂，可能有打样、面辅料采购、裁床、车缝、后整、一直到成衣入库及销售发货，很多环节的，但是如果进入产业集群，把各个环节当成一项服务的话，则只要具备单一环节的服务能力就可以开展业务或是工作并获得收益了，我可以只做车缝这个环节，其他环节，比如裁床、印绣花、仓储物流等专门有别的机构来做，通过产业平台来协同。这种模式就必须有一种方式可以把这些环节有效的串起来，否则就没办法知道某个环节的上家是谁、下家是谁，就会混乱。包括后续的跟踪、后续的安排也就变成无序的了。所以我们必须要一个产业级的、基于移动模式的、产业移动工作流。通过它把相关的这些环节串连起来，后续的商品追踪、产业搜索引擎、结算支付、匹配等等就都有了依据。产业移动工作流后面，我们必须有一个商品追踪机制。没有这个追踪机制，作为订单方都不知道我的货执行到什么程度了、作为参与方呢，我也没办法知道这些货什么时候到我这里来以便做安排、包括管理方也不知道货品的运行状况，这样是非常危险的。
所以必须一套商品追踪机制，怎么做了？有两种模式，一种是走二维码，一种是走RFID芯片，我们的想法是，必须要快捷、方便、智能化。什么叫智能化?这批货品，同一个二维码，或者同一个芯片。在不同的环节，不同的时间段，不同的人员去刷他。会告诉你不同的信息。因为他是变动的啊，比如说裁床，刷二维码会告诉我，这批货是谁的？我应该怎么去裁？裁完发给谁？到车缝阶段，还是刷这个二维码，可能会告诉我上一个环节是谁做的，到我这个环节我应该做什么，做完以后我应该给谁，中间会有些什么情况出现。如果QC去刷的话呢，他会告诉你跟QC相关的一些信息。
除了有这个产业移动工作流、有商品追踪机制。还有一个非常重要的，我们有一个专业的、基于产业大数据的产业搜索引擎。他解决什么问题呢？就解决我们讲的精准匹配问题。比如说，有订单过来了，另一边有产能，但是这个订单应该分配给哪个工厂去做呢?这就牵扯到匹配的问题，那么我们需要用专业的数据来说话，而不是人为的指派。我们知道每个工厂不是什么衣服都可以做的，有男装女装、童装牛仔、有简单款有复杂款，有针织的、梭织的，还有工厂虽然有产能，但是订单已经排满了，他没有办法再接单了。因为还有一个时间性、有货期。这些都需要综合考虑。很多这种所谓的交易平台，都是基于静态粗产能，属于撮合交易型的。但是在产业集群里面必须是基于动态产能的、是精准匹配的。就是说给的是最优方案，而不是告诉你有N多个结果。
好了，有了产业搜索引擎、有了产业移动工作流。由于是多环节协同的，我们必须还要解决一个结算规则。安阳这个项目我们也花了很多时间去研究这个，不只是技术层面，因为这个跟国家政策相关，比如说现在对资金池非常敏感，会有很多管控。必须要引入第三方比如银行系统，都在那里去做归集等等，你得研究这些政策。但是这个算法我们是已经有啦。因为如果靠人工的方法到后期去做这样一个结算，可能要产生很多问题。
前面分享的是大概的一个模型，如果要真的把产业群跑起来，中间会牵扯到非常非常多的问题。我们现在也在实践当中，做产业集群，会有很多模式，有政府牵头的、政府主导的这种大型产业集群，也有一些核心企业、细分行业龙头企业他们主导的我们讲的S2B模式。他们的诉求点、达到的效果、管控的范围、管控的要点都是不相同的。以政府这种产业集群为例呢，政府现在是非常重视这个产业大数据的建立及应用，以前政府做这种集群项目，比较多的是给优惠政策、扶持方案。特点是上的快，但是后续的发展不可控。在中央大力提倡“平台、大数据、互联网、智能化与实体经济深度结合”的基础上，现在政府倾向于我既要给你优惠政策，也要获取经营大数据，并通过大数据来了解、管控、协调整个产业集群的发展。
最后总结1点：
目前零售领域已经是进入了互联网大数据驱动下的争夺地盘阶段，已经是拼的火花四溅。但在供应链后端的生产、面辅料供应环节，革命才刚刚开始，还未真正建立起规模化、基于互联网应用模式的大数据，更不要提赋能、新商业模式等，整体发展是不平衡的。因此不能用零售领域的进展去看待制造领域的现状，而是要认识到这种发展的不均衡。
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